Roadmap: stoom jouw bedrijf klaar voor de toekomst met data en AI
In een tijdperk waarin iedereen het heeft over Artificial Intelligence of Kunstmatige Intelligentie (AI) en Big Data, kan dit jouw organisatie het gevoel geven dat hier ook iets mee gedaan moet worden. Maar wat houdt AI en Big Data eigenlijk in? En kan het wel worden ingezet binnen jouw organisatie? In dit artikel willen wij stilstaan bij de populaire items AI en Big Data en geven wij een roadmap hoe meer datagedreven kan worden gewerkt. Dit alles om jouw bedrijf klaar te maken voor de, toch wel spannende, toekomst. Hiermee geef je jouw bedrijf de kans om de kracht van AI en data te benutten.
AI, AI, Data, Data. Maar wat is AI en Big Data nou echt?
Stel je voor dat je computer of telefoon niet alleen doet wat jij hem zegt, maar zelf ook slimme keuzes maakt. Dat is eigenlijk wat AI doet. In plaats van dat jij alles precies moet uitleggen, leert AI zelf hoe het problemen kan oplossen door naar data te kijken, net zoals wij dingen leren door te oefenen en te experimenteren.
En Big Data? Nou, dat is simpel gezegd een enorme berg informatie. Alles wat we online doen of meten, zoals wat mensen kopen, hoe ze zich gedragen of zelfs het weer, wordt opgeslagen als data. AI kan die enorme hoop data heel snel doorzoeken en hier slimme inzichten uithalen.
Nu we een beter beeld hebben van wat AI en Big Data is, is de vraag natuurlijk hoe kleinere bedrijven hiermee aan de slag kunnen. Om AI en data te kunnen inzetten moet eerst de structuur van de organisatie worden verbeterd. De data die wordt gebruikt als input voor AI, is een van de belangrijkste onderdelen wil je daadwerkelijk het nut van AI ontdekken. Daarom is de roadmap voornamelijk gericht op het structureren van je dataprocessen.
De roadmap legt in simpele stappen uit waar je kan beginnen en hoe je tot het uiteindelijke doel komt:
- Inventarisatie van huidige processen
Voordat je kunt verbeteren, is het belangrijk om te begrijpen wat er nu gebeurt. Neem de tijd om de huidige processen in kaart te brengen. Wat gebeurt er op dit moment en hoe worden handelingen uitgevoerd? Betrek je team bij deze inventarisatie; zij hebben vaak waardevolle inzichten in dagelijkse uitdagingen en inefficiënties.
- Ideaal toekomstbeeld
Nu je een goed beeld hebt van de huidige situatie, is het tijd om te dromen! Hoe wil je dat datagedreven werken er in de toekomst uitziet? Welke data en tools heb je nodig om deze visie te realiseren? Schrijf dit toekomstbeeld helder op; het zal namelijk dienen als jouw kompas in de volgende stappen.
- Inrichten van een Cloud (Centrale Datapunt)
Een centraal datapunt is essentieel voor het optimaal inzetten van data en AI. Dit betekent dat je een cloudoplossing moet implementeren waar al je data veilig en toegankelijk is. Je kan de cloud zien als een opslagruimte in een groot gebouw. Je hoeft de spullen (bestanden) niet thuis te hebben, maar kunt altijd naar de opslagruimte om je spullen te pakken of nieuwe dingen op te slaan.
Een cloud helpt organisaties om alles centraal te hebben staan, waardoor het makkelijk te bereiken is. De meest gebruikte cloudsystemen zijn Microsoft Azure, Amazon Web Server, Google Cloud en Oracle. Kies een platform dat past bij jouw behoeften en zorg ervoor dat het schaalbaar is, zodat je mee kunt groeien.
- Hoe verplaats ik data van A naar B (Pipelines)
Data moet van de ene plek naar de andere verplaatst worden. Dit kan via data pipelines. Dit zijn geautomatiseerde processen die ervoor zorgen dat de juiste data op het juiste moment op de juiste plek terechtkomt.
Investeer in goede ETL-tools (Extract, Transform, Load) die dit proces eenvoudig maken. Deze zogenaamde ETL-tools kan je zien als een pijpleiding die water van A naar B transporteert. Hoe meer leidingen worden aangelegd, hoe beter iedereen voorzien kan worden van de juiste bestanden. De ETL-tools kunnen vaak binnen dezelfde omgeving als de Cloud worden aangemaakt en zorgt niet voor toenemend aantal tools dat gebruikt moet worden.
- Zorg voor goede en gestructureerde data
Voordat je waarde kunt halen uit data, moet deze goed gestructureerd zijn. Dit houdt in dat je data requirements, oftewel hoe de data eruit moet zien, vaststelt en de data schoonmaakt en voorbereidt. Dit kan tijdrovend zijn, maar het is cruciaal voor de kwaliteit van de inzichten die je wil verkrijgen.
Door geautomatiseerde regels in te bouwen, wordt de data snel en efficiënt opgeschoond en kan het direct worden gebruikt. Deze “schoonmaak” kan vaak in de tools worden verwerkt waar ook de data gevisualiseerd wordt.
- Waarde halen uit data
Nu komt het leukste gedeelte: het creëren van waarde! Met interactieve dashboards, klantanalyses en rapportages kun je nu de inzichten visualiseren die je nodig hebt om betere beslissingen te nemen. Dit is pas de fase waar AI ingezet kan worden. De data is gestructureerd, staat op de juiste locatie en is goed te bereiken. Nu kan je aan de hand van AI-modellen voorspellingen doen, keuzes onderbouwen en slimme berekeningen laten doen. Zorg ervoor dat je team goed getraind is in het gebruik van deze tools, zodat ze het meeste uit de data kunnen halen.
- Wat te doen met overige handmatige processen
Zoals in de meeste stappen van de roadmap, kan het volledige proces, bij het niet juist inrichten, toch nog tijdrovende stappen bevatten. Het is daarom van belang om alles te automatiseren wat mogelijk is. Dit zal niet alleen tijd besparen, maar ook de kans op fouten verkleinen. Begin met kleine stappen en breid dit uit naarmate je meer ervaring opdoet met datagedreven werken.
Alles op een rijtje
Datagedreven werken is een continu proces dat bedrijven helpt zich voor te bereiden op de toekomst. Door deze roadmap te volgen, maak je datagedreven werken niet alleen toegankelijk, maar ook haalbaar en effectief. Datagedreven werken stelt je bedrijf in staat om AI in te zetten en efficiëntere en betere keuzes te maken.
In de volgende video wordt het implementeren van een data strategie op een leuke en duidelijke manier besproken:
Heb je vragen of wil je verder praten over hoe je jouw bedrijf kunt klaarstomen voor de toekomst? Neem contact met ons op!
Met deze stappen ben je goed op weg om de kracht van data te benutten en jouw organisatie toekomstbestendig te maken!
